فعالية Closing the Continuous Learning Loop: From Agent Traces to Agent Training
يتناول الحديث تحويل أخطاء الوكلاء المستخلصة من الآثار إلى تحسينات فعلية عبر محاكاة قابلة للتكرار وضبط النموذج أو التعلم المعزز. كما يوضح متى يكون تعديل المطالبات أو الأدوات هو الخيار الأفضل بدلاً من تعديل أوزان النموذج.
الموعد: الاثنين 21 سبتمبر 2026، 20:00 إلى 21:00 بالتوقيت المحلي
المكان: Online event
لمن؟ المطورون وممارسو البيانات والمهتمون بالذكاء الاصطناعي في دبي والمنطقة
التكلفة: مجاني
لماذا الحضور: سيكتسب الحاضرون فهمًا عمليًا لكيفية تحويل أخطاء الوكلاء إلى فرص تعلم عبر تحليل الآثار، بناء محاكاة قابلة للتكرار، وتحسين النماذج باستخدام الضبط الدقيق أو التعلم المعزز، وستتعرف على طرق تقييم المكافآت والتحقق من صحتها ضمن هذه الحلقة. سيتعرفون أيضًا على متى يفضّل تعديل المطالبات أو الأدوات بدلاً من تعديل أوزان النموذج. بالإضافة إلى ذلك، سيتاح للمشاركين الوصول إلى مستودع GitHub المتعلق بالموضوع وكتاب O'Reilly ورابط قناة YouTube للمزيد من الموارد.
سجّل الآن: https://www.meetup.com/ai-performance-engineering-dubai/events/316265136/