بريستول مايرز سكويب توسّع حوسبة اكتشاف الأدوية بمنصة Vera Rubin
بريستول مايرز سكويب تبني ثاني نظام حوسبة للذكاء الاصطناعي لديها على Vera Rubin، في رهان يربط البنية المشتركة بزمن اكتشاف الأدوية وقرارات المختبر.
استمع لهذا المقال
بصوت ليلى (Layla)
ماذا حدث: أعلنت بريستول مايرز سكويب نشر ثاني نظام DGX SuperPOD لديها، مبنيًا على ثمانية أنظمة DGX Vera Rubin NVL72، لتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي عبر البحث والتطوير الدوائي. ووفق NVIDIA، توفر المنظومة الجديدة أداءً لكل ميغاواط يصل إلى عشرة أمثال البنية التي تستبدلها، وتتيح منصة موحدة للتنبؤات وتدريب النماذج ومسارات العمل الوكيلة باستخدام أدوات BioNeMo. وتقول الشركة إن نظامها الحالي ساعد بالفعل على اختصار أسابيع من العمل اليدوي في تحديد الأهداف الدوائية.
العدسة: التحول الاقتصادي يربط الاستثمار قيمة الحوسبة بنتيجة بحثية قابلة للقياس، لا بعدد المسرّعات وحده. كما يحوّل البنية التحتية من مورد محصور بفريق متخصص إلى طبقة مشتركة يستطيع الباحثون استخدامها عبر مواقع الشركة.
من يتأثر: يتأثر باحثو اكتشاف الأدوية، وفرق الكيمياء الحاسوبية والمعلوماتية الحيوية، ومديرو البنية التحتية، وشركات الأدوية التي تقارن بين شراء الحوسبة وبناء منصات داخلية مشتركة.
ما يعنيه للمنطقة: بالنسبة إلى مراكز الأبحاث وشركات الدواء في المنطقة، الإشارة الأهم هي أن العائد يحتاج إلى ربط القدرة الحاسوبية بمسار اكتشاف محدد وبيانات قابلة لإعادة الاستخدام. شراء العتاد دون توحيد الوصول والبيانات وأدوات التحقق قد يترك الحوسبة منفصلة عن قرارات المختبر.
خطوة عملية: اختر مرحلة واحدة مرتفعة الكلفة في اكتشاف الدواء، مثل ترتيب المركبات المرشحة، وحدد خط أساس لزمنها وجودة قراراتها، ثم اختبر عليها مسار تنبؤ محدودًا مع مراجعة بشرية قبل تقدير الحاجة إلى بنية أوسع.
المصدر: https://blogs.nvidia.com/blog/bristol-myers-squibb-building-life-science-industrys-most-advanced-ai-factory-on-nvidia-vera-rubin/