«سمة» تدشن مركز بياناتها الثاني بتصنيف Tier 4 في الرياض: البنية التحتية الائتمانية تتأهب للنماذج التنبؤية والذكاء الاصطناعي
أعلنت الشركة السعودية للمعلومات الائتمانية «سمة» إطلاق مركز بياناتها الثاني الحاصل على تصنيف Tier 4 من معهد «Uptime Institute» العالمي، وذلك خلال مشاركتها في مؤتمر «LEAP 2026» في الرياض. ويمثل هذا التصنيف أعلى مستويات الجاهزية والاعتمادية واستمرارية الأعمال لمرافق الحوسبة، ما يضع البنية التحتية لتبادل المعلومات الائتمانية في المملكة أمام مرحلة متقدمة من التوسع التشغيلي لاستيعاب التدفقات المتسارعة للبيانات ودعم التقنيات الحديثة.
التحول الجاري في صناعة المعلومات الائتمانية يعيد تعريف دور مراكز البيانات من مجرد سجلات حفظ إلى منصات معالجة فورية وتنبؤية. وتستهدف «سمة» من خلال المركز الجديد تعزيز قدرتها على التعامل مع تعقيد البيانات وحجمها المتنامي، وتمكين أدوات الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة والأتمتة من العمل ضمن بيئة تقنية ذات موثوقية تشغيلية عالية.
وأوضح الرئيس التنفيذي لشركة «سمة»، سلطان بن عبدالرحمن القديري، أن جاهزية البنية الرقمية تمثل استثماراً استراتيجياً في مستقبل الشركة وصناعة المعلومات الائتمانية، مبيناً أن الرهان في هذا القطاع لم يعد محصوراً في حجم البيانات المجمعة، بل في القدرة على تحويل تلك البيانات إلى معرفة وقرارات ائتمانية أكثر دقة وثقة للمستفيدين والجهات التمويلية.
وبيّن القديري أن تصنيف Tier 4 يشكل أحد المرتكزات الأساسية للبنية الرقمية التي تطورها الشركة لاستيعاب النماذج المتقدمة والتقنيات الناشئة، بما يدعم كفاءة المنظومة المالية واستقرار الاقتصاد الرقمي في المملكة، مع التركيز على تطوير منتجات وخدمات رقمية جديدة مستندة إلى البيانات وتطبيق أعلى معايير الحوكمة والأمن السيبراني.
الانتقال نحو النماذج التنبؤية يفرض متطلبات بنية تحتية لا تحتمل أي هامش للتعطل أو بطء المعالجة. فالقطاع المالي يتجه تدريجياً نحو تقييم المخاطر اللحظي واستخلاص المؤشرات السلوكية عبر خوارزميات التعلم الآلي، وهو ما يجعل موثوقية البنية التحتية التحتية شرطاً لازماً لربط البنوك وشركات التمويل بأنظمة الاستعلام الائتماني المباشرة دون انقطاع.
وعلى مستوى العمليات المالية في المنطقة، فإن ترقية البنية التحتية لسجلات الائتمان تنعكس مباشرة على استراتيجيات المخاطر لدى البنوك وشركات التقنية المالية في الخليج ومصر. إذا كنت تقود فريقاً لتطوير نماذج المخاطر أو منتجات الإقراض الفوري، فإن الاعتماد على بنية بتصنيف Tier 4 يتيح بناء تدفقات عمل تعتمد على التحليل التنبؤي اللحظي مع ضمان استمرارية الخدمة، لكنه يتطلب في الوقت نفسه مواءمة خطوط معالجة البيانات مع أطر السيادة الرقمية والحوكمة المحلية الصارمة التي تمنع خروج البيانات المالية الحساسة خارج الحدود.
تظهر هذه الخطوة أن سباق الذكاء الاصطناعي في المنظومات المالية لا يبدأ من اختيار الخوارزميات، بل من متانة البنية الحوسبية الحاضنة لها. فتحقيق دقة التقييم الائتماني وأتمتة مسارات اتخاذ القرار يتطلبان أولاً بيئات بيانات محلية فائقة الاعتمادية قادرة على تلبية متطلبات التشغيل الحرجة للاقتصاد الرقمي.