مهندس جودة ذكاء اصطناعي مبتدئ في Foodics، الرياض
«فودكس» تبحث في الرياض عن مهندس جودة يبني وكلاء ذكاء اصطناعي يولّدون الاختبارات ويصنّفون أعطال البناء، ويقيس سلوك ميزاتها بالعربية والإنجليزية.
معظم إعلانات الجودة تطلب من يكتب الاختبارات. إعلان «فودكس» الجديد في الرياض يطلب من يبني الوكلاء الذين يكتبونها ويصونونها، ثم يقيس هل يستخدمها المهندسون فعلا. المسمى مبتدئ، لكن قائمة المهام تكشف وظيفة تقف عند نقطة التقاء اختبار البرمجيات بأنظمة النماذج اللغوية.
الدور: Associate AI Quality Engineer لدى Foodics، في الرياض بالسعودية، بحضور كامل في المكتب ضمن فريق التقنية وقسم ضمان الجودة. «فودكس» منظومة لإدارة المطاعم وتقنيات الدفع تأسست عام 2014 ومقرها الرياض، ولها مكاتب في الإمارات ومصر والأردن والكويت، وتقول في إعلانها إن منتجاتها عالجت أكثر من 6 مليارات طلب، وإن جولتها الأخيرة جمعت 170 مليون دولار.
التحدي الأساسي: بناء الأنظمة الداخلية التي يعمل داخلها مهندسو الشركة كل يوم: وكلاء يولّدون الاختبارات ويحافظون عليها، ومسارات تصنّف الفشل في البناء قبل أن يفتحه إنسان (خلل حقيقي، أم اختبار متذبذب، أم مشكلة بيئة، أم اختبار تقادم)، وأدوات تسرّع مراجعة الشيفرة وتتبع الأخطاء. ويمتد الدور إلى بنية تقييم ميزات الذكاء الاصطناعي في منتجات الشركة نفسها: مجموعات بيانات وتقييم وكشف التراجع حين يتغير نموذج أو تعليمات. والإعلان صريح في نقطة تخص سوقنا تحديدا: التقييم يجب أن يغطي سلوك النظام بالعربية والإنجليزية، وواجهات الكتابة من اليمين إلى اليسار، وقواعد نقاط البيع والضرائب والدفع الخاصة بالمنطقة، حيث نادرا ما تكون الإجابة الصحيحة مطابقة نصية.
المتطلبات البارزة:
- خبرة عملية حديثة في أنظمة قائمة على النماذج اللغوية الكبيرة يعتمد عليها مستخدمون حقيقيون، وشيفرة إنتاجية مختبرة لا دفاتر تجارب.
- إتقان Python والارتياح لواحدة على الأقل من .NET أو Java أو TypeScript.
- عمق في أتمتة الاختبارات على أكثر من واجهة، مع أدوات مثل Playwright وAppium وMaestro، وخبرة في امتلاك حزمة اختبارات تتحكم في الإصدار.
- فهم لتنسيق الوكلاء واستخدام الأدوات ومعايير مثل MCP، ولهندسة السياق من استرجاع وتقطيع وإعادة ترتيب.
- معرفة بطرق التقييم: التقييم المباشر وغير المباشر، واستخدام نموذج لغوي حكما وحدود ذلك، وبوابات التراجع داخل CI.
الراتب: غير معلن.
خطوة عملية: قبل التقديم، جهّز مثالا واحدا موثقا من عملك: حزمة اختبارات أبقيتها مستقرة دون حذف الاختبارات الصعبة، أو نظام تقييم لميزة ذكاء اصطناعي كشف تراجعا فعليا. الإعلان يقول بوضوح إن المقياس هو استخدام المهندسين لما تبنيه، فاعرض أثرا لا قائمة أدوات. وإن كانت لديك تجربة في تقييم مخرجات عربية، فضعها في المقدمة.
قدّم الآن: https://apply.workable.com/j/4EDB5A3F05