Senior Data Scientist II للتخصيص لدى Careem: دبي، الإمارات العربية المتحدة

تبحث «كريم» عن عالم بيانات أول ضمن فريق التخصيص في دبي، وهو الفريق الذي يقرر ما يراه كل مستخدم داخل التطبيق، وبأي ترتيب، ولماذا. الوظيفة قائمة اليوم على لوحة التوظيف الرسمية للشركة.

الدور: Senior Data Scientist II ضمن فريق Personalization التابع لقسم علوم البيانات في «كريم»، بمقر دبي في الإمارات العربية المتحدة. تعمل «كريم» منذ عام 2012 في أكثر من 70 مدينة عبر عشر دول تمتد من المغرب إلى باكستان، وتذكر أنها مكّنت أكثر من 2.5 مليون كابتن من الدخل وخدمت أكثر من 70 مليون عميل.

التحدي الأساسي: بناء طبقة تخصيص واحدة تعمل في الزمن الحقيقي عبر ثلاثة منتجات في آن واحد: الطعام Food، والتوصيل السريع Quik، والمتاجر Shops. المطلوب أن يتعلم النظام سلوك المستخدم في منتج واحد ثم ينقل هذه الإشارة إلى بقية المنتجات، بدل أن يعاد بناء التخصيص من الصفر في كل قسم. تشمل المهمة قيادة تجربة الشركة في الاسترجاع القائم على الرسوم البيانية Graph-based retrieval، وتصميم وتقييم بنى Transformer للتوصية التسلسلية والسياقية، والانتقال نحو أنظمة تعلّم متدفقة تتكيف داخل الجلسة الواحدة لا بالتدريب الدفعي اليومي، إضافة إلى بناء أنظمة استرجاع معزز بالتوليد RAG وتطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة داخل منظومة الترتيب والترشيح.

المتطلبات البارزة:

• من ست إلى ثماني سنوات خبرة في التنقيب في البيانات والنمذجة التنبؤية وتحليل السلاسل الزمنية وتعلّم الآلة ومنهجيات البيانات الضخمة.
• من سنتين إلى أربع سنوات خبرة صناعية في التخصيص أو التوصية أو البحث، وهذا شرط إلزامي تنص عليه الشركة صراحة، ويفضل أن تكون في شركة منتج تعمل على نطاق واسع.
• درجة علمية متقدمة في تخصص كمي مثل الفيزياء أو الإحصاء أو الرياضيات أو الهندسة أو علوم الحاسب.
• خبرة راسخة في التعلّم العميق تشمل آليات الانتباه ونماذج الاسترجاع وبنى Transformer المطبقة على مسائل الترتيب والتوصية.
• إتقان Python وSQL وSpark وHive، مع معرفة بمنهجية اختبارات A/B وبتقنيات قواعد البيانات وأدوات التحليل المرئي.

تذكر «كريم» أن الخبرة في الرسوم البيانية المعرفية أو الشبكات العصبية الرسومية أو أنظمة الاسترجاع الرسومية ميزة قوية، لأن الشركة تتجه فعليا نحو هذا المسار، وكذلك الاهتمام بأنظمة التعلّم المتدفق ومعالجة البيانات الجغرافية المكانية.

الراتب: غير معلن في الإعلان الرسمي. تذكر الشركة حزمة مزايا تشمل العمل عن بعد من أي دولة لمدة ثلاثين يوما في السنة، وأياما إجازة غير محدودة، وتغطية صحية، وبدل أنشطة رياضية.

خطوة عملية: الشرط الإلزامي هنا ليس التعلّم العميق بحد ذاته، بل سنتان على الأقل من العمل الصناعي في التوصية أو البحث أو التخصيص. راجع سيرتك الذاتية قبل التقديم، وإن كانت خبرتك في تعلّم الآلة عامة، فأبرز أي مشروع بنيت فيه نظام ترتيب أو ترشيح وصل إلى مستخدمين حقيقيين، واذكر مقياس الأداء الذي تحرك بسببه ونتيجة اختبار A/B الذي أثبته.

قدّم الآن: https://job-boards.greenhouse.io/careem/jobs/8620289002