Applied Scientist في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لدى GSSTech Group: دبي، الإمارات العربية المتحدة

مجموعة GSSTech Group في دبي تفتح باب التقديم لعلماء تطبيقيين في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة على مستويات خبرة متعددة، من المبتدئ إلى القيادي، ضمن إعلان واحد يقيس المرشح بعمق ما يستطيع إثباته لا بعدد سنواته.

الدور: Applied Scientist في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لدى GSSTech Group، بموقع حضوري في دبي بالإمارات العربية المتحدة.

التحدي الأساسي: أن تأخذ مسألة عمل غامضة وتحولها إلى مسألة تعلم آلة محددة الأهداف وقابلة للقياس، ثم تمضي بها من التجريب إلى نموذج يعمل في بيئة الإنتاج. الوصف يشدد على المسافة التي تسقط فيها معظم المشاريع: تصميم التجربة، وضع خط أساس صادق، تحليل الأخطاء، التحقق الإحصائي، ثم التسليم إلى فرق MLOps وهندسة البرمجيات مع مراقبة الأداء وإدارة دورة حياة النموذج بعد الإطلاق. المرشحون الأكثر خبرة مطالبون إضافة إلى ذلك بقيادة علمية: مراجعة عمل الآخرين، وتوجيه العلماء الأصغر، ورفع المستوى التقني للفريق.

المتطلبات البارزة:

• أساس قوي في تعلم الآلة والتعلم العميق، يشمل التعلم الموجه وغير الموجه، والتصنيف والانحدار، وهندسة الخصائص، ومعالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة.
• خبرة بإطار واحد أو أكثر من PyTorch أو TensorFlow أو scikit-learn، مع القدرة على اختيار الإطار المناسب للمسألة لا الأحدث.
• إتقان Python وكتابة شيفرة نظيفة وقابلة لإعادة الإنتاج.
• خبرة في نقل النماذج إلى الإنتاج: النشر، والمراقبة، وإدارة دورة الحياة، والعمل على منصات تعلم الآلة السحابية.
• خبرة موثقة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتقدر تقديرا خاصا حين تتجاوز التجريب إلى النشر والمراقبة الفعلية.
• وعي عملي بالذكاء الاصطناعي المسؤول: العدالة، وقابلية التفسير، والمتانة، والخصوصية، وموثوقية النموذج.

الراتب: غير معلن.

خطوة عملية: لأن الإعلان مفتوح على مستويات عدة، حدد أنت مستواك بدل أن تتركه للفارز. اختر مشروعا واحدا وصفه بأربعة أسطر: خط الأساس الذي قارنت به، الخطأ الذي كشفه تحليلك، القرار الذي غيرته نتيجة ذلك، والمؤشر الذي راقبته بعد النشر. الإجابة عن السؤال الأخير تحديدا هي ما يفصل بين من جرب نموذجا ومن شغله.

قدّم الآن: https://apply.workable.com/j/153C2CFBDF