ورشة التعلم العميق للبيانات الطبية الحيوية الضخمة تفتح باب تقديم الأبحاث ضمن مؤتمر «IEEE BigData 2026»

أعلنت اللجنة المنظمة لورشة العمل الدولية الثانية المعنية بالتعلم العميق لتحليل البيانات الطبية الحيوية الضخمة «DL4BBDA 2026» عن فتح باب استقبال الأوراق والمشاركات البحثية، تمهيدا لانعقاد فعالياتها في مدينة فينيكس بولاية أريزونا في الولايات المتحدة الأمريكية بنمط هجين يتيح المشاركة الحضورية وعبر الوسائط الرقمية، وذلك بالتزامن مع المؤتمر الدولي للبيانات الضخمة «IEEE BigData 2026» خلال الفترة من 14 إلى 17 ديسمبر 2026.

تأتي هذه الورشة استجابة للنمو المتسارع في ابتكارات البحوث الطبية الحيوية، وما ينتج عنها من توليد كميات ضخمة ومتزايدة من البيانات التي تتطلب استكشافا وتحليلا ومعالجة بالاعتماد على خوارزميات وتقنيات متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي. ويشهد التعلم العميق اهتماما واسعا لحل المسائل المعقدة والمستعصية في مجالات متعددة، نظرا لقدرته العالية على تدريب النماذج الرياضية باستخدام بيانات فائقة الحجم، وتحقيقه مستويات أداء متفوقة مقارنة بخوارزميات تعلم الآلة التقليدية، مما يجعله محورا رئيسيا للنقاش بين العلماء والباحثين في القطاعين الأكاديمي والصناعي.

تركز محاور الورشة على أحدث التطورات العلمية والتطبيقية، وتستقبل المساهمات البحثية في تحليل ومعالجة الإشارات الطبية الحيوية مثل إشارات تخطيط كهربية الدماغ «EEG»، وتخطيط كهربية العضلات «EMG»، وتخطيط كهربائية القلب «ECG»، وتخطيط كهربية العين «EOG». كما تغطي معالجة الصور الطبية عبر تقنيات التصوير المقطعي المحوسب «CT»، والرنين المغناطيسي «MRI»، والرنين المغناطيسي الوظيفي «fMRI»، والتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني «PET»، والتصوير المقطعي المحوسب بانبعاث فوتون واحد «SPECT»، وتصوير موتر الانتشار «DTI».

تمتد مسارات التقديم لتشمل تشخيص الأمراض واكتشافها المبكر، خاصة نوبات الصرع ومرض ألزهايمر واضطرابات النوم، بالإضافة إلى رصد الأوبئة والتنبؤ بانتشارها، ونظم القياسات الحيوية، ومجالات الهندسة الطبية الحيوية. وتتضمن الموضوعات أيضا تطبيقات المعلوماتية الصحية مثل الرعاية الصحية العامة، والصحة الإلكترونية، والصحة المتنقلة، والرعاية الطبية عن بعد، بجانب واجهات التفاعل بين الدماغ والحاسوب، وهندسة إعادة التأهيل العصبي، واستخدامات نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في بحوث الطب الحيوي والتطبيقات المتصلة بها.

أوضحت إرشادات التقديم إمكانية تسليم أوراق بحثية كاملة لا تتجاوز 10 صفحات، أو أوراق بحثية قصيرة تتراوح مساحتها بين 5 و7 صفحات متضمنة المراجع، على أن تتبع جميعها معايير التنسيق وتوزيع الأعمدة المزدوجة المعتمدة لدى جمعية الحاسوب في معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات «IEEE». وتشترط الورشة رفع المستندات إلكترونيا بصيغة «PDF» عبر نظام التقديم الشبكي، على أن تدرج الأوراق المقبولة بعد تحكيمها ضمن وقائع مؤتمر «IEEE Big Data» لتكون متاحة للجمهور العلمي في المكتبة الرقمية «IEEE Xplore».

حددت الورشة، التي يرأسها البروفيسور العربي بوشبير من جامعة باريس 8 في فرنسا، يوم الأول من أكتوبر 2026 عند الساعة 11:59 مساء بالتوقيت القياسي المركزي كموعد نهائي لتقديم الأوراق كاملة. وسيتلقى المؤلفون إشعارات قبول الأوراق في 4 نوفمبر 2026، بينما يستمر تسليم النسخ النهائية الجاهزة للطباعة حتى 25 نوفمبر 2026، قبل موعد انطلاق جلسات الورشة المشتركة في ديسمبر.