توجيه الاستعلامات وتخصص النماذج: إنفيديا تعزز منظومة الوكلاء بنموذج «نيموترون 3.5 لايتنينغ» ومكتبة «سويتش يارد»

تتجه منظومة الذكاء الاصطناعي عالميًا نحو التحول من نماذج المحادثة التقليدية إلى أنظمة الوكلاء المستقلين الذاتية، وهي أنظمة تتطلب العمل المتواصل والاعتماد على شبكة متكاملة من النماذج بدلاً من الاعتماد على نموذج واحد رئيسي. وفي هذا السياق، وسّعت شركة إنفيديا عائلة نماذجها المفتوحة عبر الكشف عن نموذج نيموترون 3.5 لايتنينغ، وهو نموذج هجين يعتمد تقنية خبير الهجين ويضم 30 مليار معامل، ومصمم خصيصًا لتقديم أعلى مستويات الكفاءة والسرعة في تنفيذ المهام كثيفة الحجم ضمن بيئات الوكلاء متعددة النماذج. ويأتي هذا الإصدار امتدادًا لنموذج نيموترون 3 نانو السلسلة السابقة، ليعزز خيارات المؤسسات في التحكم الكامل بمكان تشغيل النماذج وطريقة تطويرها وتكييفها مع بياناتها الخاصة.

يتميز نموذج نيموترون 3.5 لايتنينغ بقدرته على تحقيق سرعة إخراج تزيد بمقدار أربعة أضعاف مقارنة بالنماذج الأخرى في فئته، مما يسرع إنجاز مهام الوكلاء بنسبة 30%. وتظهر التقييمات المعيارية عبر اختبارات بينش بينش قدرة النموذج على تقديم دقة تضاهي النماذج المتقدمة الكبرى مع تقليل التكلفة والزمن. وقد ساهم تحالف نيموترون، الذي يضم مجموعة من المؤسسات والشركات التقنية، في تقديم منهجيات التقييم وبرمجيات الاستدلال ومجموعات البيانات التي ساعدت في تدريب وتطوير هذا النموذج المفتوح القابل للتخصيص الكامل باستخدام منصة إنفيديا نيمو.

وقد بدأت شركات رائدة في القطاع التقني بتطويع النموذج لمهامها التخصصية، حيث قامت شركة كراود سترايك بتخصيصه لأعمال الأمن السيبراني ومراقبة التنبيهات الأمنية، بينما وظفته شركة هارفي بالتعاون مع تراجيكتوري في الخدمات القانونية، وتشارك كود رابيت مع بيس تن في استخدامه لمراجعة البرمجيات وتدقيق الكود. كما اعتمدت عليه ليلا ساينسز لتعزيز قدرات الاستدلال في العلوم الفيزيائية والحيوية، وسجلت فاستينو لابس مستويات دقة متقدمة عند استخدامه في تطوير البرمجيات والقطاعات المالية والرعاية الصحية. ويتيح النموذج مرونة كاملة في خيارات النشر والخصوصية، إذ يمكن تشغيله محليًا على حواسيب إنفيديا آر تي إكس، ومنصات دي جي إكس سبارك، ودي جي إكس ستيشن، وجيتسون، أو توسيعه عبر محطات العمل ومراكز البيانات والبيئات السحابية.

بالتوازي مع النموذج الجديد، أطلقت إنفيديا مكتبة نيمو سويتش يارد المفتوحة المصدر لتوجيه الاستعلامات داخل أدوات الوكلاء الذكية. وتعمل هذه المكتبة على تحليل كل استعلام تلقائيًا وتوجيهه إلى النموذج الأكثر كفاءة وملاءمة للمهمة، سواء كان نموذجًا مفتوحًا أو خاصًا أو من نماذج إنفيديا، دون الحاجة إلى إعادة كتابة التطبيقات. وتتيح المكتبة للمطورين تعديل خوارزميات التوجيه لتتناسب مع أولويات المؤسسة المتعلقة بالجودة أو زمن الاستجابة أو خفض التكلفة. وكشفت التقييمات الداخلية لإنفيديا أن توجيه الاستعلامات عبر نيمو سويتش يارد يحافظ على الدقة المتقدمة نفسها مع خفض تكلفة إنجاز المهام إلى نحو ثلث تكلفة الاعتماد المنفرد على نموذج أوبوس 4.8.

وأظهرت نتائج الشركاء الذين اختبروا مكتبة نيمو سويتش يارد فوائد ملموسة في الأداء والإنفاق الفعلي. فقد حققت شركة بومي دقة توجيه بلغت 100% بين المجالات المختلفة مع خفض زمن الاستجابة في الجولات المتأخرة بنسبة 21%، في حين حسنت شركة كادينس كفاءة العمليات بنسبة 9.9% في استخدامات التحقق الرسمي. وسجلت شركة كلاس ميثود خفضًا في التكاليف بنسبة 27% مع الحفاظ على الجودة، ودمجت شركة كوجنيشن الموجه في بيئة ديفين ديسكتوب لتحقيق خفض في متوسط التكلفة بنسبة 28%. ومن جانبها، تمكنت شركة لانغ تشين من خفض التكاليف بنسبة 74% في 145 مهمة متعددة الجولات عبر توجيه 7% فقط من الاستعلامات إلى النماذج الكبرى، بينما حققت شركة رامب خفضًا في التكاليف بنسبة 58% وفي زمن التشغيل بنسبة 33% في تقييمات البرمجة.

ولتعزيز شفافية النماذج المفتوحة وقابليتها للتدقيق، أعلنت إنفيديا نشر بيانات وتكنيكات التدريب الخاصة بالنموذج وفق ما تسمح به التراخيص، مع إتاحة مجموعة بيانات التعلم المعزز نيموترون آر إل أيجنتيك تيرمينال بيفوت المخصصة لتدريب وكلاء البرمجة. ويتوفر نموذج نيموترون 3.5 لايتنينغ حاليًا عبر منصات هافينغ فيس وموديل سكوب وأوبن راوتر وكخدمة دقيقة NIM على موقع إنفيديا، بينما تتوفر مكتبة نيمو سويتش يارد عبر منصة غيت هاب لتشجيع تبني أنظمة الوكلاء المتعددة بكفاءة تشغيلية واقتصادية أعلى.