«أومني ساينتست»: نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط يقود دورة البحث العلمي من الأدلة الخام

تكشف ورقة بحثية جديدة أودعها باحثون في علوم الحاسوب واللغة عبر منصة «أركايف» عن نظام «أومني ساينتست» (OmniScientist)، وهو إطار عمل متكامل يمثل عالماً اصطناعياً شاملاً للوسائط ومتعدد التخصصات، صُمم لإجراء البحوث العلمية مباشرة انطلاقاً من الأدلة والبيانات الخام غير المتجانسة. وتوضح الورقة التي شارك في إعدادها كل من بوبو لي، وهاو فاي، وتيانجي جو، ومونغ-لي لي، ووين هسو، أن التطورات الأخيرة في النماذج التأسيسية نجحت في أتمتة مسارات عمل بحثية متزايدة الاكتمال، شملت توليد الفرضيات وتنفيذ الشيفرات البرمجية وإعداد المسودات، إلا أن تغطية مسار العمل وحدها لم تكن تتيح الوصول إلى مجمل الأدلة التي يعتمد عليها الاكتشاف العلمي. فقد اعتادت الأنظمة السابقة الاستدلال عبر النصوص والشيفرات البرمجية والتسميات الجاهزة أو الملخصات المحسوبة مسبقاً، الأمر الذي جعل العلاقات المكانية والزمنية والإجرائية والعلاقات المتقاطعة بين القنوات غير متاحة للوكيل الذكي أثناء عمله.

يقوم النظام المقترح على بنية متكاملة تبدأ من البداية حتى النهاية، وتضم طبقة إدراك وثلاثة وكلاء مستقلين يختص الأول بتوليد الأفكار، بينما يتولى الثاني إدارة التجارب، ويختص الثالث بكتابة الأوراق العلمية وصياغتها. ويعمل هذا الفريق من الوكلاء داخل خط أنابيب حتمي، ما يتيح للملاحظات الحسية المباشرة والمستخلصة من البيانات أن توجه صياغة الأسئلة البحثية وتحدد مسار القرارات التجريبية وتبني الادعاءات النهائية عبر مختلف مراحل دورة البحث العلمي. ولدعم الجودة العلمية وتفادي الاستنتاجات غير الدقيقة، يدمج النظام آليات تدقيق برمجية تشمل فحص الأفكار، وفحص الدقة المنهجية، وفحص صحة الادعاءات في الشيفرة، وهو ما يفرض عملياً تصفية الأفكار للتأكد من جدتها، والتحقق من الصلاحية الإحصائية للتجارب، وتوثيق أصل التنفيذ، وضمان إمكانية التتبع الرقمي لجميع النتائج المستخلصة.

أخضع الفريق البحثي نظام «أومني ساينتست» لتقييم تجريبي موسع شمل 36 حالة دراسية مستندة إلى بيانات واقعية وحقيقية، وتوزعت هذه الحالات على خمس عائلات من التخصصات العلمية وأربع عائلات رئيسية من الأدلة العلمية. وتنوعت الوسائط التي تعامل معها النظام لتشمل الصور، والإشارات، والتسجيلات الصوتية، ومقاطع الفيديو، والهياكل المكانية ثلاثية الأبعاد، والمسارات الحركية، والجداول الرقمية، والصيغ الرياضية، والرسوم البيانية المعقدة. وأظهرت نتائج التقييم قدرة النظام على إكمال المسار البحثي بالكامل من البيانات الخام وصولاً إلى مسودة ورقة بحثية مجمعة في جميع الحالات الست والثلاثين، محققاً متوسط تقييم إجمالي للأوراق الناتجة بلغ 6.3 درجات عند استخدام نموذج الاستدلال المرجعي المحدد في التجربة.

ولقياس فاعلية الإدراك المباشر للبيانات، أجرى الباحثون مقارنات زوجية مباشرة بين النظام ونسخة معصوبة صُممت بحيث لا تتلقى سوى الخصائص العددية المحسوبة مسبقاً، وجاءت النتيجة لتؤكد أن إتاحة الإدراك المباشر للأدلة أدت إلى تحسين الأداء عبر جميع أبعاد التقييم السبعة المعتمدة في الدراسة، مع فوز النسخة المدركة بنسبة 85% من جولات التقييم الرأسي المباشر. وتخلص الورقة التي تمتد على ثلاثين صفحة وتتضمن ثلاثة عشر شكلاً توضيحياً وتسعة عشر جدولاً، إلى أن إتاحة الإدراك الحسي للأدلة على امتداد دورة البحث بأكملها يمثل عنصراً حاسماً لترسيخ اكتشاف علمي يستند إلى الواقع، ويمهد الطريق العملي لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي يمتلكون قدرات بحثية علمية واسعة ومتنوعة التخصصات.