تخطَّ إلى المحتوى

مهندس بيانات لمنصات التحليلات والتعلم الآلي لدى «غوباف»: فرصة عمل عن بعد براتب يصل إلى 148 ألف دولار

شارك المقال
مهندس بيانات لمنصات التحليلات والتعلم الآلي لدى «غوباف»: فرصة عمل عن بعد براتب يصل إلى 148 ألف دولار
الصورة: charlesdeluvio / Unsplash

استمع لهذا المقال

بصوت نورة (Noura)

تفتح شركة «غوباف» (Gopuff)، المتخصصة في خدمات توصيل السلع الاستهلاكية والاحتياجات اليومية في دقائق والمؤسسة عام 2013، باب التقديم لشغل وظيفة مهندس بيانات (Data Engineer) بنظام العمل الكامل عن بعد. وتضع الشركة البيانات في صلب خططها التشغيلية لإدارة منصتها الرقمية، حيث تبحث عن مهندس لتصميم وبناء وتوسيع أنظمة البيانات التي تدعم الرؤى التحليلية والتجارب التشغيلية ونماذج التعلم الآلي عبر قطاعات أعمالها المختلفة، مع تحديد موعد نهائي للتقديم قبل 15 سبتمبر 2026.

تطوير معمارية خطوط البيانات وتحديث البنية التحتية

يشمل نطاق العمل في هذا المنصب تصميم وبناء وصيانة خطوط بيانات مجمعة ولحظية قابلة للتوسع، وتغذي منصات التحليلات والتجارب وتطبيقات التعلم الآلي. وتتطلب الوظيفة المساهمة المباشرة في معمارية منصة البيانات وصيانتها بما يضمن كفاءة التكاليف وسرعة الأداء وقابلية التوسع، إلى جانب التعاون الوثيق مع فرق التحليلات والمنتجات والهندسة والعمليات لتقديم حلول بيانات دقيقة تنعكس على الأداء التجاري والتشغيلي. كما يتولى المهندس مهمة بناء وتطوير مجموعات بيانات مهيكلة لتكون مصدراً معتمداً وموثوقاً للحقيقة داخل المؤسسة، مع تعزيز معايير جودة البيانات وموثوقيتها وإمكانية تتبع مسارها عبر تطبيق أفضل ممارسات الاختبار والمراقبة وتوثيق الحوادث والاستجابة لها، فضلاً عن تطوير أدوات الفريق ومسارات التكامل والنشر المستمر.

المتطلبات التقنية والخبرات المطلوبة

حددت الشركة نطاق الخبرة المطلوبة بين ثلاث إلى خمس سنوات في هندسة البيانات أو هندسة البرمجيات مع تركيز عملي على بناء وتوسيع منصات البيانات الحديثة. ويشترط المنصب إتقاناً متقدماً للغتي البرمجة بايثون وSQL، وخبرة عملية في التعامل مع مستودعات وبحيرات البيانات السحابية مثل Snowflake أو BigQuery أو Databricks. وتتضمن المهارات الأساسية بناء مسارات البيانات المجمعة باستخدام أدوات الجدولة المعتمدة على المخططات الموجهة غير الدائرية مثل Dagster أو Airflow، إلى جانب التعامل مع معماريات الأحداث والتدفق اللحظي عبر Kafka أو Kinesis أو Event Hubs، واستخدام أطر معالجة البيانات مثل Apache Beam أو Flink أو Spark Streaming. كما تتطلب المسؤوليات معرفة متقدمة بنشر الخدمات والتطبيقات على بيئات Kubernetes وأدوات مثل ArgoCD وHelm أو Istio، وتطبيق ممارسات البنية التحتية كرمز عبر Terraform.

تفاصيل الراتب وحزمة المزايا

حددت الشركة نطاق الراتب الأساسي السنوي لهذا المنصب عن بعد بين 118,000 دولار و148,000 دولار أمريكي، مع خضوع الراتب النهائي للتقييم بناء على مهارات المتقدم وخبراته ونتائج المقابلات وظروف السوق. ويتأهل شاغل الوظيفة للحصول على مكافأة نقدية سنوية تقديرية والمشاركة في خطة حوافز الأسهم بالشركة. وتشمل الحزمة التأمينية تغطية طبية شاملة للأسنان والعيون، وخطة ادخار تقاعدية، وتأمين العجز طويل وقصير الأجل، وبرامج دعم الصحة النفسية، وتعويضات اللياقة البدنية، وإجازات مدفوعة مرنة، وخصماً بنسبة 25 بالمئة على منتجات الشركة مع اشتراك العضوية، وبرنامج مساعدة الموظفين.

يستهدف هذا الدور الكفاءات التقنية القادرة على التوفيق بين متطلبات هندسة الأنظمة واحتياجات فرق التحليلات والمنتجات، لا سيما في إدارة تدفقات البيانات الضخمة، والتعامل مع استقرار البنية السحابية الموزعة، وسرعة الاستجابة لحالات الخلل في جودة البيانات. وإذا كنت تمتلك المهارات المطلوبة في بناء منصات البيانات السحابية وأدوات التدفق المباشر، يمكنك مواءمة ملفك المهني مع متطلبات الدور والتقديم عبر الرابط الرسمي المتاح للوظيفة قبل موعد الإغلاق المحدد.

اشترك في همسات الذكاء الاصطناعي — كل أسبوع: قصص وفرص وأحداث مختصرة وموثقة، بلا حشو.

اشترك ليصلك الجديد