تدريب نماذج البرمجة على الرسم بالألوان المائية: كود مفتوح يعيد هندسة التعلم التعزيزي للذائقة البصرية

كشفت منصة «هاغينغ فيس» عن تفاصيل تجربة هندسية مفتوحة المصدر بالكامل، تهدف إلى تدريب نماذج توليد الأكواد البرمجية على رسم لوحات فنية مائية عبر كتابة نصوص جافاسكريبت الإجرائية. وتعتمد التجربة، التي وثقها المهندس سيرجيو بانييغو، على إعادة إنتاج وتوسيع فكرة طورها الباحث سوريا ناريدي، حيث نُفذت بالكامل عبر مكتبة «تي آر إل» وبيئة «أوبن إنف»، لتنقل توليد الفن البصري من صناديق البكسلات المغلقة إلى مساحات البرمجة المقروءة والقابلة للتعديل والتشغيل المستقل.

ينطلق المشروع من فكرة محورية تختلف جذريًا عن نماذج تحويل النص إلى صورة المعتادة: النموذج لا يرسم بكسلات مباشرة، بل يكتب برنامجًا تنفيذيًا يناهز 150 سطرًا بلغة جافاسكريبت يعتمد على مكتبة «بي 5 دوت براش» المتخصصة في محاكاة الوسائط الطبيعية. وتعمل هذه المكتبة على محاكاة نزيف الحبر وتداخل الألوان وملمس الورق وكتلة ضربات الفرشاة، في حين يفرض موجه النظام قيودًا صارمة لا تسمح للنموذج إلا باستخدام 10 دوال فقط من أصل 47 دالة تتيحها المكتبة، مما يجبره على الالتزام بجماليات الألوان المائية وتجنب الخطوط الجافة أو الأشكال الهندسية المصمتة.

تكمن القيمة التقنية الأبرز للتجربة في اختبار قدرة خوارزميات التعلم التعزيزي على التحسين بناء على الذائقة الجمالية الذاتية بدلًا من المكافآت الحسابية القابلة للتحقق القطعي كالمعادلات الرياضية أو اختبارات فحص الكود. وتتكون دالة المكافأة المعتمدة من أربعة عناصر رئيسية: بوابة فحص تشغيلية بوزن 5 بالمئة للتأكد من قابلية الكود للتنفيذ وعدم التحايل، وحافز طفيف لطول الكود بوزن 5 بالمئة، ونموذج التفضيل الجمالي المفتوح «إتش بي إس النسخة الثالثة» بحجم 7 مليارات معامل لتقييم الجاذبية البصرية العامة، وحكم بصري ثنائي يعتمد على نموذج «كيوين 3 في إل» بحجم 30 مليار معامل لمقارنة اللوحة المولدة بأربع لوحات مرجعية مسحوبة من مجمع بيانات منسق يدويًا.

ولبناء معيار الذائقة، أنشأ الباحث مجمعًا مرجعيًا يضم 178 لوحة مصنفة يدويًا إلى مستويين من الجودة، وجرى توليدها مسبقًا عبر أربع عائلات من النماذج مفتوحة الأوزان هي «جي إل إم 5.2» و«كيمي كيه 3» و«كيوين 3 كودر نكست» و«كيوين 3.5»، انطلاقًا من صور حقيقية لزهور الكركديه. واستخدم التدريب نموذج «كيوين 3.5» المكون من 35 مليار معامل والمعتمد على بنية خليط الخبراء، مع تطبيق مواءمة منخفضة الرتبة عبر خيار تدريب كافة الطبقات الخطية لتجاوز مشكلات ثبات منحنى المكافأة وتفعيل طبقات النموذج بكفاءة كاملة على رقاقات «إتش 200».

يحمل هذا المسار دلالات تشغيلية واضحة لفرق هندسة البرمجيات واستوديوهات التطوير والتصميم الرقمي في الخليج ومصر والمنطقة العربية؛ فالاعتماد على تدريب نماذج مفتوحة ومتوسطة الحجم لتوليد أكواد إجرائية قابلة للتعديل يخفض كلفة الاستدلال والارتهان لواجهات البرمجة السحابية الكبرى، ويتيح للمطورين بناء مسارات توليد لأصول بصرية وتصاميم هندسية أو زخرفية مستمدة من التراث المحلي عبر تنسيق مجمعات مرجعية خاصة، دون الحاجة إلى بنية حوسبة عملاقة أو استثمارات تدريبية ضخمة.

إن نجاح دالة المكافأة المبنية على الذائقة يثبت أن ضبط سلوك النماذج الذكية لم يعد حكرًا على المعايير الرقمية الصارمة، بل بات أداة مرنة لنقل تفضيلات المطور وأسلوبه الخاص إلى السياسة التشغيلية للنموذج عبر بيئات تفاعلية مفتوحة.