تخطَّ إلى المحتوى

مهندس جودة ذكاء اصطناعي أول في Foodics، القاهرة (عن بعد)

«فودكس» تبحث عن مهندس جودة أول يعمل عن بعد من القاهرة، يملك أتمتة الاختبار من الخلفية إلى الهاتف وأجهزة الدفع، ويبني فوقها وكلاء ذكاء اصطناعي يصنّفون الأعطال ويقترحون الإصلاح.

شارك المقال
مهندس جودة ذكاء اصطناعي أول في Foodics، القاهرة (عن بعد)
الصورة: Faizur Rehman / Unsplash

قبل أسبوع نشرت «فودكس» في الرياض وظيفة مبتدئة لمهندس جودة يبني وكلاء ذكاء اصطناعي. الإعلان الجديد، المسجل على القاهرة ويُعمل فيه عن بعد، يرفع السقف: الشركة تريد هذه المرة من يملك منظومة الاختبار كاملة، من واجهات البرمجة إلى تطبيق الهاتف إلى قارئ البطاقات على طاولة المطعم، ثم يضع فوقها طبقة وكلاء تقرأ التعديل وتشغّل الاختبارات وتقترح الإصلاح.

الدور: Senior AI Quality Engineer لدى Foodics، في القاهرة بمصر، والعمل عن بعد وفق الإعلان، ضمن فريق التقنية وقسم ضمان الجودة لمنتج إدارة المطاعم. «فودكس» منظومة لإدارة المطاعم وتقنيات الدفع تأسست عام 2014 ومقرها الرياض، ولها مكاتب في الإمارات ومصر والأردن والكويت، وتقول في إعلانها إنها تخدم عملاء في أكثر من 35 دولة وإن منتجاتها عالجت أكثر من 6 مليارات طلب.

التحدي الأساسي: الوظيفة من طبقتين. الأولى أتمتة اختبار تغطي المنتج كله: اختبارات واجهات البرمجة والعقود والتكامل في الخلفية، واختبارات الويب بأداة Playwright مع التحقق البصري من الواجهات العربية المكتوبة من اليمين إلى اليسار، واختبارات الهاتف بأداة Appium أو Maestro بما فيها سلوك التطبيق دون اتصال ومسارات أجهزة الدفع التي لا تنكسر إلا على عتاد حقيقي، إضافة إلى اختبارات الأداء والحمل وخطوط تكامل مستمر يعني فيها البناء الأحمر خللا فعليا. الطبقة الثانية هي الذكاء الاصطناعي فوق ذلك: توليد الاختبارات من المواصفات والشيفرة وحركة الإنتاج، وتصنيف كل فشل قبل أن يفتحه إنسان (خلل حقيقي، أم اختبار متذبذب، أم مشكلة بيئة)، ووكلاء يقرؤون الفرق في الشيفرة ويعيدون إنتاج العطل ويفتحون طلب الدمج بأنفسهم، مع تقييم ميزات الذكاء الاصطناعي بالعربية والإنجليزية وفق قواعد الضرائب والدفع في المنطقة. واللافت أن الإعلان يطلب أيضا الحكم على متى يكون المسار التقليدي أفضل من الوكيل، والجرأة على قول ذلك.

المتطلبات البارزة:

  • خبرة حديثة في بناء أنظمة إنتاجية قائمة على النماذج اللغوية الكبيرة يعتمد عليها مستخدمون حقيقيون، مع إتقان Python ولغة واحدة على الأقل من .NET أو Java أو TypeScript.
  • امتلاك مجموعة اختبارات آلية تتحكم في الإصدار على الخلفية وعلى واجهة ويب أو هاتف، والقدرة على شرح كيف بقيت خضراء دون حذف الاختبارات الصعبة.
  • خبرة فعلية في بناء أنظمة تقييم، مع أرقام تثبت أن النظام كان يتحسن، ومعرفة بحدود أسلوب «النموذج حكما» (LLM-as-judge).
  • عمق عملي في تنسيق الوكلاء: التخطيط متعدد الخطوات، واستخدام الأدوات، والذاكرة، والتنفيذ المعزول، ومعايير ربط الأدوات مثل MCP.
  • أساسيات قوية في تصميم الاختبارات وأطرها وخطوط CI/CD، ولا يشترط الإعلان مسمى سابقا في ضمان الجودة.

الراتب: غير معلن. يذكر الإعلان حزمة تعويضات تنافسية تشمل مكافآت واحتمال الحصول على أسهم، إلى جانب مخصص سنوي للتعلم.

خطوة عملية: الإعلان يقيس المرشح بما استخدمه الآخرون لا بما عرضه. جهّز مثالا واحدا من عملك تشرح فيه مجموعة اختبارات أدرتها، ونسبة التذبذب فيها قبل تدخلك وبعده، وكيف قست تحسن نظام تقييم بالأرقام. إن لم تكن لديك خبرة في الهاتف أو أجهزة الدفع، فاذكر صراحة أين تقف وكيف تسد الفجوة.

قدّم الآن: https://apply.workable.com/j/74E46704EF

اشترك في همسات الذكاء الاصطناعي — كل أسبوع: قصص وفرص وأحداث مختصرة وموثقة، بلا حشو.

اشترك ليصلك الجديد